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访问接口(f=urllib.request.urlopen(url))
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读取源代码并解码为utf-8然后转化为json
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写入至.csv文件。
爬取淘宝某关键词的所有商品及其信息
in Python , 爬虫 , 程序语言 2018-11-24
源代码：https://github.com/Ckend/taobao_scrapy
语言：Python3
爬取平台：手机端
PS：在当前文件夹下先创建好result文件夹
源代码包含两个Python文件，get_items.py 用于通过关键词获得商品基本信息，包括商品名称、店铺、销量、评论数、图片、优惠、出货地、原价等等。输出格式为.csv文件。
另一个Python文件: get_review_cloud.py 用于通过userID和itemID (从get_items.py中获得这两个信息) 获得某商品的评论云。输出.csv文件。
源代码很简单，十几行，逻辑如下：
以下给出get_items.py的内容，其他的请见GitHub，如果你有收获，请帮忙点个Star~
get_items.py:
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import csv
def write_csv(data, filename):
count = 0
with open(filename, 'a') as outf:
dw...
<博客重构>基于Anyproxy使用"中间人攻击"爬取公众号推送
in JavaScript , 干货 , 技术原理 , 爬虫 , 程序语言 , 计算机安全 2017-11-12
以前博客一直使用的是别人制作的框架，typecho、WordPress等都有使用过，但由于是别人的框架，始终不知道其内部运作的原理。这次使用Node.js完全重构了一遍，使得我对整个博客的运作原理清晰了许多，以前看起来很复杂的东西（WordPress 留下的第一印象，虽然WordPress其实不全是用来做博客的），现在看起来竟是这么简单，如果有用框架搭建博客的朋友，建议完全自己做一个试试。当然，这些都不是本次推送的重点，半自动化爬取自己的公众号推送才是重点。
爬取所需要的环境与工具：
后端：Node.js + MongoDB
代理服务器：Anyproxy
一个安卓模拟器
服务器环境：
Node.js + MongoDB
首先介绍一下Anyproxy, 这是一个基于Node.js的代理服务器，本项目中，Anyproxy的作用如下：若把我们本机当做代理服务器，手机模拟器中的微信当成客户端，那么其运作原理可以如下图所示。手机客户端(Client)发送请求给代理服务器(Server，即本机)，本机再将这个请求发送给微信服务器，微信服务器返回信息需要经过本机，再由本机传递给手机客户端。
在这个过程中，本机承担中间人的作用，而接受到微信返回的信息后，我们可以对那个信息植入脚本，再发送给手机客户端。这就是
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爬虫抓取个人课表
in Python , 爬虫 , 程序语言 2017-01-09
今天突发奇想爬了一次课表。或许以后会有大作用。
语言:python包:BeautifulSoup，requests, re.
除了re，其他的都是以前讲过的，可以参加之前的推送:<技术向>爬取一个网站的信息
re是python进行正则表达式所需要的包，我们爬取完课表需要用正则表达式进行格式化。
下面开始呗。
我们需要先得到cookie、User-Agent、Referer.Referer参数的作用：告诉服务器我是从哪个页面链接过来的User-Agent参数的作用：判断客户端使用的是什么浏览器的版本及类型
首先登录你的教务网站，提取Cookie和User-Agent信息：
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.90 Safari/537.36''Cookie': 'ASP.NET_SessionId=dvzzem55duqbn245omfbmi55'
然后我们还需要课表网站的链接，右键学生个人课表，复制链接地址：
http://jwc.scnu.edu.cn/xskbcx.aspx?xh='这里会是你的学号'&xm='你的名字'&gnmkdm=N121603
接下来就可以正式开始了：
首先引入包
from bs...
<技术向>修正昨天的爬取教程,并介绍一个插件
in Python , 干货 , 技术原理 , 爬虫 , 程序语言 2016-12-02
昨天的代码有一部分需要修正一下，完整代码应该是这样：
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import requests
url = "http://stuu.scnu.edu.cn/articles?paged="
def get_page(url):
wb_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(wb_data.text,'lxml')
titles = soup.select("div.bloglist-container.clr > article > div.home-blog-entry-text.clr")
texts = soup.select("div.bloglist-container.clr > article > div.home-blog-entry-text.clr > p")
imgs = soup.select("div.bloglist-container.clr > article > a > div > img")
for title,text,img in zip(titles,texts,imgs):
data = {
"标题":title...