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    <算法(LeetCode)>六种方法求数组中的绝对众数


    in 算法 2017-04-06

    众数:要求出他们之中出现次数超过N/2的元素(假定一个数组中必定会有这样的元素),你会怎么求?若你是暴力求解,时间复杂度为O(n^2),那就low啦!

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    [专业推!慎入]简单介绍深度搜索及其应用


    in 算法 2017-03-22

    本文简单介绍深度搜索及其应用,深度搜索是一种用于遍历搜索树或者图的方法,它会尽可能深地搜索分支。

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    <求最大子序列>告诉你如何将复杂度从O(n^3)杀到O(n)


    in 算法 2017-02-27

    将时间复杂度从O(n^3)一直优化到O(n)

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    笔记—算法的时间复杂度


    in 算法 2016-12-20

    对于一个算法,首先我们要进行两项分析。第一,自然是算法的正确性,第二,则是算法时间复杂度。一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。

    由于n是问题的规模大小,当n不断地变化时,时间频度T(n)也会不断的变化,我们希望研究T(n)变化的规律。于是引入时间复杂度。

    时间复杂度:反映程序执行时间随输入规模增长而增长的量级。若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。

    T(n)=O(f(n)) 简单来说,就是T(n)在n趋于正无穷时最大也就跟f(n)差不多大。由于指数的影响很大,所以当函数里同时有多次方项时,取高次。常数什么的都可以忽略,只取影响最大的部分。就如一条河流有许多分支,我们只取主干流。如:O(2n2+n +1) = O (3n2+n+3) = O (7n2 + n) = O ( n2 )

    若语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外时间频度不相同时,时间复杂度可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2)。常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n...

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    <C语言>算法- 售货员问题


    in C/C++ , 程序语言 , 算法 2016-12-07

    解决著名的算法问题——售货员问题

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    <简单分析>汉诺塔问题


    in C/C++ , 程序语言 , 算法 2016-12-06

    汉诺塔是一个非常著名的游戏,游戏中将会有三根棍子,第一根棍子上有N个从大到小叠起来的盘子,游戏的目标是将这N个从大到小叠起来的盘子放到第三根棍子上。每一次只允许移动一个,而且大的盘子永远在小的盘子的下面。这也是非常著名的递归入门题。

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    <还记得雪花吗>用画图理解递归


    in Python , 程序语言 , 算法 2016-12-05

    画图理解递归

    效果图,理解本程序递归的时候请盯死它。这篇文章可以说是雪花第三弹了。

    当然,这次重点不在于画画,而是在于理解好递归。即便你不会python,在我的注释的帮助下你也可以看懂这个代码(是看懂不是理解)。另外有python的同学可以打进去试试,观察完整绘画过程更有利于理解。

    import turtle
    
    def tree(branchLen,t):
    
    #定义一个画画的函数,下面是重点,需要大家自行理解。
    
        if branchLen > 6:
    
            t.forward(branchLen)
    
            #前进branchLen长度
    
            t.right(20)
    
            #右转20°
    
            tree(branchLen-15,t)
    
            #递归
    
            t.left(40)
    
            tree(branchLen-15,t)
    
            t.right(20)
    
            t.backward(branchLen)
    
            #后退branchLen长度
    
    t = turtle.Turtle()
    
    #创造画笔
    
    mytree = turtle.Screen()
    
    #显示可视化窗口
    
    t.left(90)
    
    #转到垂直向上
    
    t.up()
    
    #提起画笔,为了后面调整位置
    
    t.bac...

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