幻象客 - 博客
用“油猴”提升浏览器体验
in 干货 2017-03-17
用油猴脚本自动为您的浏览器添加功能，使得浏览器的使用更加方便。比如说**突破百度云下载必须下载百度网盘的限制、增加一个回到顶部/尾部的按钮、跳过网站倒计时下载、百度贴吧不需登录即可看楼中楼等
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什么是“洋葱路由器(TOR)”
in 闲谈 2017-02-25
洋葱路由器(TOR)做什么用的？
洋葱路由器可以实现匿名对外连接、匿名隐藏服务。也就是说，你可以完全匿名地利用洋葱路由器(以下简称TOR)进行上网。甚至去访问一些正常网络无法访问的网站。它已经成为目前为止最安全可靠的上网工具。
TOR的实现原理是什么?
Tor用户在本机运行一个洋葱代理服务器，这个服务器周期性地与其他Tor用户交流，从而实现数据交流的目的。Tor之所以会被称作洋葱路由器，就是因为它由一层层“外皮“组成，“外皮”之间的数据传输都进行了对点秘钥加密。所以你只能看得到它的外表，如果你想要看到它的核心(客户端)就必须把它层层剥开。然而需要注意的是，在它的出口节点，数据以明文的方式传送给客户端，这就使得数据有可能被拦截。当然，尽管如此，它依然是目前最安全可靠的上网方式。其实通俗点来讲，Tor就是通过全球各地数百台服务器来中继你的流量，从而避免了用户的真实IP泄露。而且，它可以让你访问到你在正常网络中无法访问到的隐藏内容（暗网）。
我能使用吗？
很遗憾，中国现在已经屏蔽了洋葱网络。如果你想要连入，需要一些特别的方法。不过没关系，你如果上网去搜索一下，我们还有许多可以替代Tor的软件，比如说Epic浏览器和Yandex浏览器。不过需要注意的是，他们并不能完全替代Tor。
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使用python破解一些密码问题的例子
这是pythonchallenge上的第二关，比较简单。
题目给了下面这个HINT：
以及一串看起来很乱的字母：
g fmnc wms bgblr rpylqjyrc gr zw fylb. rfyr
q ufyr amknsrcpq ypcdmp. bmgle gr gl zw fyl
b gq glcddgagclr ylb rfyr'q ufw rfgq rcvr g
q qm jmle. sqgle qrpgle.kyicrpylq() gq pcam
kkclbcb. lmu ynnjw ml rfc spj.
根据图片里的规律，我们得知其是字母向右移动两位。那么原文也就是ASCII码减二的加密方式。这就是凯撒密码。
你如果有耐心的话，可以一个一个的往右移两个字母，从而得出答案。但我们应该更追求更高效的方法。
Python中有这样的两个函数:
ord():返回一个字符的ASCII码
chr():获取一个ASCII码，将它转换为字符
我们或许可以利用这两个函数解密。
核心代码：
for each in text:
if ord(each) >= ord('a') and ord(each) <= ord('z'):
answer = answer + chr(ord(each) + 2)代码意思是这样的：检测字符串内的每一个字符，若它是小
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在未来，是否语言翻译的工作会被机器替代？
in 闲谈 2017-02-15
在微博上突然看到有人向管鑫Sam询问这个问题，下面是他的回答。
老师您好，以前看到这样一则新闻 《9 月 27 日，谷歌发布了谷歌神经机器翻译系统（GNMT：Google Neural Machine Translation）在官方博客中Google称该系统使用了当前最先进的训练技术，能够实现到当下机器翻译质量上最大的提升。》 突然觉得学英语都没有任何动力了，届时人工智能厉害到代替人类(完全有可能 阿尔法狗都无敌了) 那我们英语专业的不都得纷纷失业。学英语的意义何在？
管鑫Sam 回答：
阅读更多...首先要更清晰准确地界定这个话题，只有很好地界定了这个话题，才有办法来回答。如果你的问题是，机器或者人工智能，在现在或者短期的未来是否可以取代最基础的文本翻译工作，我认为是很可能的。尽管截止到目前为止，机器翻译仍然很难达到我们一般要求的水准，大部分情况下，机翻还只能作为一种辅助工具，后期还需要大量的人工校对修正，甚至重写。机翻的笑话之多，多到不需举例子。各公司所显示的demo，也要看你愿不愿意成全它的演出，如果你想耍个小聪明摆机器一道，也并不难。谷歌现在的技术，GMNT，目前是骄傲地宣称将错误率降低了55%-85%。这仍是一个可以让甲方掀桌子、拒绝付款的水准。
当然，我们在现在的时间讨论一个问题，就会出现思维的锚定效应。所谓锚定效应，就像在汪洋大海上我们的船抛下一个锚，我们所看见的所有事物都是
使用“向量空间搜索引擎”做字符识别
不要被这标题吓到了，其实核心内容非常简单。
如果我们想要确认验证码是什么，就要有一个识别图片字符的过程。我们这里使用向量空间搜索引擎进行识别。
参考文档中举了一个例子。三篇文章中cat,dog,mouse出现的频率分别是(3,1,4),(1,2,5),(2,3,0).那怎么计算哪两篇比较相似呢？
参考文档给了一个解决方案是将文章cat、dog、mouse出现的频率看做“向量”，然后计算两个向量之间的余弦值(cos)，越接近1则越相似。
cos<文章1,文章2> = 0.895
cos<文章2,文章3> = 0.405
cos<文章1,文章3> = 0.490
因此可以看出文章1和文章2更相似。
把它转化成python代码：
class VectorCMP:
def ValueOfVector(self,Vector):
total = 0.0
for count in Vector.items():
total = total + count ** 2
return math.sqrt(total)
def relation(self,Vector1,Vector2):
DotP...
详解argc,argv和C/C++几道易错题
argc即argument count. 顾名思义，是用户在命令行内输入的参数个数。argv即argument vector. 是用户输入的参数vector库（数组）
int main(int argc ,char *argv[])char argv[] 即指针数组（[]优先级别高于，于是就里面的每个元素都是char类型，要理解好 char (argv)[] 和 char *argv[]的区别），每一个元素内，存的都是参数，这些参数都是字符串。其实就是vector库。如果你这里暂时不理解，没关系，往下看。
它其实就是记录了程序被执行时所传入的参数。包括打开程序的那条语句。如我保存了一个程序为test.exe, 在命令行执行这个程序并顺便带几个参数：
test.exe x y z这样的话argc就是四个参数，分别为text.exe、x、y、z. 输出的话将是这样的：代码：
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[]) {
cout << "参数个数是： " << argc << endl << "分别是:" << endl;
for (int i = 0; i < argc; ++i)
cout << argv[i] << endl;
...