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智能化改造普通家居如风扇、电灯等,使得它们能被语音控制的教程;

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    [准确率:97%] 朴素贝叶斯自动分类食品安全新闻


    in Python , 机器学习 , 算法 2018-11-07

    教程源代码点击阅读原文或访问:

    https://github.com/Ckend/NLP_DeepLearning_CN_Tutorial

    利用朴素贝叶斯来分类食品安全新闻(标题)这种短文本其实精确度并不高,在实际的生产中,由于食品安全和非食品安全的数量差异,我们会发现1000条新闻中可能才出现2条食品安全新闻,也就是说,即便你的模型准确率为95%,1000条新闻中依然会有许多新闻 (50条) 会被错分类,这是一个非常糟糕的结果。因此在生产环境中,如果模型准确率不能高达99%,甚至都无法使用。在我们的研究下,使用朴素贝叶斯,我们的准确率能提高到97%,使用改进的朴素贝叶斯准确率能达到98%以上,使用字符级的卷积神经网络甚至能达到99%,后续的教程我会介绍这两种方法。

    为了后续的教程,我们还是先利用最简单的朴素贝叶斯来理解“训练”这个概念。为了尽量简化教程的难度,我尽量不使用数学公式进行讲解,更多的以自然语言和Python代码进行分析。在这个教程中,你所需要的东西有:

    python 3

    jieba 分词

    numpy

    sklearn (用joiblib保存模型)

    训练

    朴素贝叶斯的训练,其实就是遍历整个训练集,算出每个词语在不同的分类下出现的概率(该词语/该分类总词数)。最后得到两个向量,这两个向量分别代表了每个词语在食品安全新闻和非食品安全新闻中出现的概率。

    for i in r...

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    语音控制 - 改造普通台灯


    in 技术原理 , 教程—智能化普通家居 , 神经网络及深度学习 2018-09-21

    教你如何利用智能音箱搭配树莓派,将普通台灯改造成可以用语音控制的智能设备!

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    语音控制 - 改造普通风扇


    in 干货 , 技术原理 , 教程—智能化普通家居 , 神经网络及深度学习 2018-07-31

    利用智能音箱和树莓派,加一个三极管,改造普通风扇,使其可以被语音控制!

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    利用智能音箱语音控制电脑开关机


    in 干货 , 技术原理 , 教程—智能化普通家居 2018-07-20

    完成下面这个有趣的实验,你所需要的东西有:

    1.路由器(能够形成局域网,且电脑已用网线连接)

    2.一个智能音箱(本教程使用的是亚马逊 Echo Dot 2)

    3.主板支持wake on lan (大部分都支持)

    4.一个树莓派

    原理流程图如下:

    利用智能音箱语音控制电脑开关机

    接下里将按照这个流程图进行讲解,首先是智能音箱和树莓派的连接,我们需要让树莓派发出信号,让智能音箱将其认作是智能家居并连接。由于我使用的是亚马逊的智能音箱,因此我选择了Fauxmo(https://github.com/n8henrie/fauxmo)进行模拟

    1.在树莓派上安装Fauxmo

    Fauxmo的安装方法见下方的操作或网址,注意这里的Python需要3.6以上:

    Install for development from GitHub

    1.git clone https://github.com/n8henrie/fauxmo.git

    2.cd fauxmo

    3.python3 -m venv .venv

    4.source ./.venv/bin/activate

    5.pip install -e .[dev]

    6.cp config-sample.json config.json

    7.根据需求编辑(第一次可先忽略) config.json

    8.fauxmo [-v]

    成功后,请让智能音箱重新搜索设备,如Echo dot...

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    或许人生做的第一个决定是最重要的


    in 闲谈 2018-07-20

    人生做的第一个决定,也许直接影响了人生接下来的选择,所以不要再说人生重来一遍了,即便是人生重来一遍,你也会做出同样的选择,而这些选择都是第一个决定所导致的。

    我们依据什么作出人生的第一个决定?基因+环境。这两点都是无法轻易改变的。因此,人的一生的轨迹基本在这个时刻就决定了。在以后的决定中,你都会被之前的经历和经验影响,而做出你认为最合适的决定。如果现在能够利用计算机根据你的思维进行模拟,也许你会发现,模拟得到的决定基本都一样。

    你可能会觉得,通过学习可以改变我们的认知,从而做出不一样的决定。但是你会学什么、学的程度如何,都是根据你先前的决定得到的,也就是说,你不会做出不一样的决定,因为你先前的经历和经验就决定了你未来的走向。

    说到这里,就不得不提格式塔学派的学习理论,他们认为,学习不是一种盲目的尝试,而是由于对情境顿悟而获得成功。而之所以产生顿悟,主要是由于大脑能利用过去的经验,具有组织力的作用,能够填补缺口或缺陷。

    所以过去成就了现在的你,但是未来的你还是会被过去限制,会因为过去的经历和经验做出决定,这是无法避免的。因此人生轨迹已经大致被限定了,即便是受到自然因素的影响,其偏差也不会太大。

    所以,通过计算机预估一个人的人生轨迹是可能的。

    幻象客 二维码

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